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由BIM數(shù)據(jù)培育成長的建筑AI工程師,有望成為人類智慧建造助手?

2019.08.08 3193 分享

摘要:這項(xiàng)任務(wù)對(duì)建筑業(yè)和 A I 來說都是一場(chǎng)挑戰(zhàn)。 據(jù)了解,德國 R IB集團(tuán)打造 了一款建筑人工智能解決方案 Mc TWO ,可實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑全生命周期的數(shù)據(jù)流通和價(jià)值利用。其集機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、聊天機(jī)器人和語音助理于一體,結(jié)合數(shù)字平臺(tái)軟件和大數(shù)據(jù)智能分析, 有望成為人類工程師的好幫手。 人們可通過敲打文字、語音對(duì)話等方式 與他溝通


       根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示,中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到237.4億元,同比增長67%。《中國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》預(yù)測(cè),到2030年人工智能將產(chǎn)生10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。


       相較于金融、新聞、醫(yī)療、汽車、家電等產(chǎn)業(yè)的“智能”變化趨勢(shì),建筑業(yè)作為最重要的國民經(jīng)濟(jì)支柱之一,數(shù)字化程度卻是遜色了不少。但目前,人工智能也已搭上了建筑數(shù)字化這趟高速列車,整合BIM、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、混合現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)引擎的互聯(lián)發(fā)展,應(yīng)用前景可謂是非常廣闊。

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當(dāng)AI遇上建筑業(yè)


       眾所周知建筑業(yè)蘊(yùn)含海量數(shù)據(jù),但每一個(gè)國家、每一個(gè)城市甚至每一個(gè)地區(qū)都有各自特定的流程要求、規(guī)則、價(jià)格或業(yè)務(wù)模式,甚至細(xì)化到不同的定額庫和參數(shù)等等,因此至今仍未能很好地利用這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。從項(xiàng)目的規(guī)劃設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、建造施工到運(yùn)維的階段,95.5%的項(xiàng)目數(shù)據(jù)會(huì)被丟失或者根本沒有被收集。這項(xiàng)任務(wù)對(duì)建筑業(yè)和AI來說都是一場(chǎng)挑戰(zhàn)。


      據(jù)了解,德國RIB集團(tuán)打造了一款建筑人工智能解決方案McTWO,可實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑全生命周期的數(shù)據(jù)流通和價(jià)值利用。其集機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、聊天機(jī)器人和語音助理于一體,結(jié)合數(shù)字平臺(tái)軟件和大數(shù)據(jù)智能分析,有望成為人類工程師的好幫手。


      人們可通過敲打文字、語音對(duì)話等方式與他溝通,以獲取相關(guān)問題的深度建議和最佳答案,并協(xié)助你記錄問題、發(fā)起電話/會(huì)議、提示檢查、按緊急程度分配任務(wù)、報(bào)告物料運(yùn)輸和定位情況等。


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      現(xiàn)場(chǎng)的工程師、項(xiàng)目經(jīng)理或施工人員等可通過AI語音助手,在施工現(xiàn)場(chǎng)做各種材料測(cè)試、清單和設(shè)備檢查,實(shí)時(shí)實(shí)地監(jiān)測(cè)性能和質(zhì)量、記錄安全隱患,徹底解放雙手。


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      一旦發(fā)現(xiàn)問題即可發(fā)起電話或會(huì)議,及時(shí)與分包商、供應(yīng)商進(jìn)行有效溝通。溝通改善后的情況將關(guān)聯(lián)記錄到項(xiàng)目進(jìn)度表,云端實(shí)時(shí)同步更新到企業(yè)數(shù)字化平臺(tái),方便各部門人員查看。


BIM+人工智能,是如何茁壯成長的?


      人們?nèi)粘贤ㄊ褂玫氖侨祟惖恼Z言,機(jī)器所依賴的卻是機(jī)器之間溝通的語言;人們?nèi)粘7e累的經(jīng)驗(yàn)是由生活經(jīng)歷而來,機(jī)器也能通過 “喂養(yǎng)”信息和數(shù)據(jù)從而獲得“經(jīng)驗(yàn)”,即從用戶反饋中不斷學(xué)習(xí)與積累。從McTWO來看,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和基于NLP(自然語言處理)的語音識(shí)別技術(shù)幫助其能夠更好地分析理解和執(zhí)行任務(wù)。那究竟得“喂養(yǎng)”給AI多少數(shù)據(jù)呢?當(dāng)然越多越好,不斷進(jìn)化的AI也會(huì)幫你自動(dòng)自覺清理冗余數(shù)據(jù)。


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      當(dāng)AI接觸的項(xiàng)目信息越來越多,過程處理的數(shù)據(jù)如BIM建模后的構(gòu)件參數(shù)、項(xiàng)目成本構(gòu)造、風(fēng)險(xiǎn)因素、生產(chǎn)力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等信息就越龐大,經(jīng)過識(shí)別和大量流程分析出來的預(yù)測(cè)結(jié)果就越準(zhǔn)確。


      不斷成長的AI,鑒別風(fēng)險(xiǎn)的能力逐漸增強(qiáng),有助于精準(zhǔn)商業(yè)決策。這款專門為建筑行業(yè)量身定做的AI非常聰明,當(dāng)作方案比選的相關(guān)分析時(shí),其基于龐大的歷史數(shù)據(jù)庫不斷學(xué)習(xí)而建立起深度學(xué)習(xí)模型。這個(gè)深度學(xué)習(xí)模型會(huì)對(duì)BIM模型及模型關(guān)聯(lián)的成本預(yù)算、進(jìn)度計(jì)劃等快速進(jìn)行判斷,識(shí)別影響項(xiàng)目成本及工程進(jìn)度的潛在風(fēng)險(xiǎn),經(jīng)理智決定后告訴人們使用哪個(gè)解決方案是最穩(wěn)妥的,從而助力作出更加靈活的決策。


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      企業(yè)通過數(shù)字化平臺(tái)互聯(lián)的智慧數(shù)據(jù),很大程度上為AI所用,并在云端實(shí)現(xiàn)智能管理,加倍提升人們的 工作效率。現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展到今天,通過AI等數(shù)字化技術(shù)來創(chuàng)造價(jià)值將會(huì)是這個(gè)科技時(shí)代給建筑業(yè)帶來的福祉。



圖文來源:中國BIM網(wǎng)


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